검열 없는 AI API 문서

인증 및 키

에서 API 키를 생성하세요. API 키 받기 페이지. Google로 계속하기 또는 이메일과 비밀번호 계정을 생성하세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 키가 즉시 표시되며 uncensored AI API에 대한 접근 권한을 부여합니다. 이 키를 복사하여 Authorization 모든 요청에 header. 모든 엔드포인트의 기본 URL은 https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1.

키는 안전하게 보관하세요. 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다. 계정당 하나의 활성 키만 가질 수 있습니다.

채팅 완료 엔드포인트

채팅 완료 엔드포인트에 텍스트를 보내고 텍스트를 받으세요. 이것이 uncensored LLM API 경험의 핵심입니다. 모델을 uncensored 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 모델이 응답하도록 보장합니다. 엔드포인트는 표준 OpenAI SDK 매개변수를 허용합니다.

누락된 키는 401을, 자금 부족은 402를 반환합니다. 소규모 관련 콘텐츠에 대한 거부는 무료이지만, 그렇지 않으면 사용된 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다.

Copycurl https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five terminal commands for disk cleanup"}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI SDK의 기본 URL을 변경하여 Python 프로젝트에 uncensored AI API를 통합하세요. 이렇게 하면 코드가 기존 OpenAI 워크플로우와 호환됩니다. 모델을 다음으로 설정하세요 uncensored API 키를 전달하세요.

이 방식은 간단한 스크립트나 복잡한 애플리케이션에 작동합니다. SDK가 토큰화 및 요청 형식을 자동으로 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

For JavaScript or TypeScript environments, update the base URL in the Node SDK to point to our servers. This allows you to use the uncensored LLM online capabilities within your web or server-side applications.

API 키와 모델 ID로 클라이언트를 구성하세요. SDK는 연결 및 응답 파싱을 관리하여 애플리케이션 로직에 집중할 수 있게 합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

요청에서 스트리밍을 활성화하여 실시간으로 텍스트를 받아보세요. 이는 토큰이 생성되는 대로 표시하려는 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 서버는 각 토큰에 대해 Server-Sent Events(SSE)를 전송합니다.

스트림의 마지막 청크에는 요청에 대한 총 토큰 사용량이 포함되어 있습니다. 이를 통해 응답이 생성되는 동안 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 할당량

계정당 분당 300개의 요청과 키당 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 이러한 제한을 초과하면 API에서 429 오류를 반환합니다. 모델은 입력과 출력을 합쳐 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

요청당 최대 출력은 16,000 토큰이며, 지정하지 않을 경우 2,048 토큰입니다. max_tokens이러한 제한은 모든 사용자에게 안정적인 성능을 보장합니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 필요할 때 언제든지 잔액을 사용할 수 있습니다.