無制限のAI APIドキュメント
OpenAI互換APIを使用して数分でChatGPTのアンカーセンバージョンを実行。リクエストを送信し、テキストを受信し、既存のクライアントコードを変更せずに拒否をバイパスします。
認証とキー
APIキーの生成は APIキーを取得 ページ。 Googleで続行 またはメールアドレスとパスワードのアカウントを作成します。電話番号は不要です。キーは即座に表示され、無制限AI APIへのアクセス権限が付与されます。このキーをコピーして Authorization すべてのリクエストに含まれます。すべてのエンドポイントのベースURLは https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1.
キーは安全に保管してください。新しいキーを生成すると、古いキーは即座に無効になります。アカウントごとにアクティブなキーは1つのみ保持できます。
チャット完了エンドポイント
チャット完了エンドポイントに投稿してテキストを送信し、テキストを取得します。これがuncensored LLM API体験の中核です。モデルとして uncensored 法的な成人用途に対してコンテンツ拒否なしでモデルが回答することを確保します。エンドポイントは標準的なOpenAI SDKパラメータを受け入れます。
キー不足によるエラーは401を返し、資金不足によるエラーは402を返します。軽微なコンテンツ関連の拒否は無料ですが、それ以外は使用したトークンのみ課金されます。
curl https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five terminal commands for disk cleanup"}]
}'
Python SDK
公式OpenAI SDKのベースURLを変更するだけで、PythonプロジェクトにUncensored AI APIを統合可能。既存のOpenAIワークフローとの互換性を維持。モデルを uncensored APIキーを渡します。
この手法は、単純なスクリプトや複雑なアプリケーションに機能します。SDKがトークン化とリクエストフォーマットを自動的に処理します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
JavaScriptまたはTypeScript環境では、Node SDKのベースURLを当社のサーバーを指すように更新してください。これにより、Webまたはサーバーサイドアプリケーション内でuncensored LLMのオンライン機能を利用できます。
クライアントにAPIキーとモデルIDを設定してください。SDKが接続とレスポンス解析を管理するため、アプリケーションロジックに集中できます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ストリーミングレスポンス
リクエストでストリーミングを有効にすることでリアルタイムにテキストを受信します。これは、生成されるトークンを表示したいチャットインターフェースに最適です。サーバーは各トークンに対してサーバー送信イベント(SSE)を送信します。
ストリームの最終チャンクには、リクエストの合計トークン使用量が含まれます。これにより、レスポンスが構築される過程でコストを正確に追跡できます。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
レート制限とクォータ
アカウントは1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストに制限されています。最大リクエストボディサイズは8 MBです。これらの制限を超えると、APIは429エラーを返します。モデルは入力と出力を合わせて100,000トークンのコンテキストウィンドをサポートします。
1リクエストあたりの最大出力は16,000トークン、指定しない場合は2,048トークン max_tokensこれらの制限は全ユーザーに対して安定したパフォーマンスを保証します。クレジットは期限切れにならないため、必要なときにいつでも残高を使用できます。
よくある質問
これはチャットgptの公式アンセンサード版ですか?
いいえ、私たちは独立したサービスです。OpenAIのモデルは提供していません。当社のAPIはOpenAI互換であり、同じリクエストとパラメータを受け付けますが、サーバー上では独自の無制限大規模言語モデルを実行しています。特定のモデルの詳細についてはOpenAIのドキュメントをご確認ください。
どの支払い方法を受け付けていますか?
暗号通貨のみ:TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。$20〜$500の任意の整数額。$50以上でボーナスクレジットが適用されます。
コンテキストウィンドウのサイズはいくらですか?
コンテキストウィンドウは100,000トークンで、プロンプトと補完を合わせてカバーします。1回の応答で最大16,000トークンを生成できます。maxトークン制限を設定しない場合、デフォルトの出力は2,048トークンです。