Ufiltreret AI API-dokumentation

Autentificering og nøgler

Start med at generere din API-nøgle på Få API-nøgle side. Brug Fortsæt med Google eller opret en e-mail og adgangskode-konto; intet telefonnummer er påkrævet. Din nøgle vises øjeblikkeligt og giver adgang til den ubegrænsede AI-API. Kopier denne nøgle til Authorization header i hver anmodning. Base-URL'en til alle endpoints er https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1.

Hold din nøgle sikker. Hvis du genererer en ny nøgle, bliver den gamle ugyldig øjeblikkeligt. Du kan kun have én aktiv nøgle pr. konto.

Chat completions endpoint

Send tekst og modtag tekst ved at poste til chat completions endpoint. Dette er kernen i uncensored LLM API-oplevelsen. Angiv modellen som uncensored til at sikre, at modellen svarer uden indholdsafslag til lovligt voksenbrug. Endepunktet accepterer standard OpenAI SDK-parametre.

Fejl som manglende nøgler returnerer 401, mens utilstrækkelige midler returnerer 402. Afvisninger for mindre relateret indhold er gratis, men ellers betaler du kun for brugte tokens.

Copycurl https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five terminal commands for disk cleanup"}]
  }'

Python SDK

Integrer uncensored AI API i dine Python-projekter ved at ændre base URL'en i det officielle OpenAI SDK. Dette holder din kode kompatibel med eksisterende OpenAI-arbejdsgange. Indstil modellen til uncensored og send din API-nøgle.

Denne tilgang fungerer til simple scripts eller komplekse applikationer. SDK'en håndterer tokenisering og anmodningsformatering automatisk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Til JavaScript- eller TypeScript-miljøer, opdater base URL'en i Node SDK til at pege mod vores servere. Dette giver dig mulighed for at bruge de ubegrænsede LLM-online-funktioner i dine web- eller serverside-applikationer.

Konfigurer klienten med din API-nøgle og model-ID. SDK'en styrer forbindelsen og responsparsning, så du kan fokusere på din applikationslogik.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredversionofchatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamingrespons

Modtag tekst i realtid ved at aktivere streaming i dine anmodninger. Dette er ideelt til chat-grænseflader, hvor du vil vise tokens, mens de genereres. Serveren sender Server-Sent Events (SSE) for hvert token.

Den sidste chunk i streamen indeholder det samlede tokenforbrug for anmodningen. Dette giver dig mulighed for at spore omkostninger præcist, mens svaret opbygges.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratebegrænsninger og kvoter

Din konto er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger pr. nøgle. Den maksimale størrelse af anmodningskroppen er 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, returnerer API'et en 429-fejl. Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til både input og output kombineret.

Maks. output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048, hvis du ikke angiver max_tokens. Disse grænser sikrer stabil ydeevne for alle brugere. Kredit udløber aldrig, så du kan bruge din saldo, når du har brug for det.